空基信息（xī）系统协同计算架构研究（jiū）
摘 要（yào）：文中分析了多平台协同场景下空（kōng）基（jī）信息系统的计（jì）算特点和协同计算需求，并针对以预警机为中心的空基多（duō）平台协同，设计（jì）了一种协同计算架构，探讨了（le）该架构（gòu）下空（kōng）基信（xìn）息系统的协（xié）同计算模式，分析（xī）了架构实（shí）现过程中需要（yào）解（jiě）决的关键（jiàn）技（jì）术问题。基于文中所设计架构，可实现空基信息（xī）系统任务软（ruǎn）件的高可（kě）用（yòng）和平台间计算任（rèn）务的按需部署、迁移和协（xié）同计算（suàn），为构建高可靠、高效能的（de）空基信息系统提供基础计算环境支撑。
关键（jiàn）词: 空基信息系统（tǒng）；机（jī）载（zǎi）任务电（diàn）子系统；协（xié）同（tóng）计算；空基信息系统软件架构
引 言
空基信息系统是以空（kōng）基平台（tái）和（hé）网络为（wéi）基础，通过传感（gǎn）器、决策者和（hé）射手之间的信息共享和（hé）行动协同，实现打（dǎ）击链路闭（bì）环的网络化作战信息系统[1-2]。空基信息系统由（yóu）空基预警探测系统和空基指挥控制系统组（zǔ）成[3-4]，典型的（de）空基信息系统以预警机为中心，协（xié）同干扰机、战斗机、无人机（jī）等多（duō）型（xíng）空基装备，实现预（yù）警探测、情报侦（zhēn）察、指（zhǐ）挥控制（zhì）以及协同打击等各种功能。
近年来，随着各（gè）型（xíng）空基装备（bèi）的长足发展（zhǎn），尤其是各类无（wú）人装备的不断涌现，空基信息系统（tǒng）的参（cān）与要素日益丰富（fù），其数据处理需求（qiú）产生了（le）很（hěn）大变化（huà）。与此同时，深度学习（xí）等（děng）智（zhì）能化技术在各类信息系统中的应用日渐（jiàn）丰（fēng）富，这为空基信息系统大规模数据的（de）智能化处（chù）理（lǐ）提供了有力（lì）支（zhī）撑（chēng）。为此，有（yǒu）必要分析空基信（xìn）息系统新的计算需求及（jí）特点，设计相适应的基础架构，提（tí）升空基信息（xī）系统（tǒng）的综合（hé）效能（néng）。
1.空基（jī）信息系统计算（suàn）特点及发（fā）展趋势
空基信息（xī）系统的（de）计算资源具有相对（duì）有限且（qiě）分布（bù）不均的特点。具体来说（shuō），与地面各类（lèi）信息系统不同，空基信息系统受其所依托空基平（píng）台在载重、供电等（děng）方面限制，计算（suàn）硬件（jiàn）总量受限，往往无法通过增（zēng）加物理设备等方式（shì）对（duì）计算资源（yuán）进行按需扩展。另一（yī）方面，各类空基平台的计（jì）算资源分布也不够均衡。以预警机为代表的大型装备在飞行平台的容纳能力上具有优势，其计算资源相（xiàng）对（duì）充（chōng）裕；而以无人机为代表的平台容纳能力相（xiàng）对小得多，其计算资源也更加短缺。
空（kōng）基信息系（xì）统对计算可（kě）靠（kào）性和计算效率有着极（jí）高的要求。从预警探测、情报侦（zhēn）察开始，空基信息（xī）系统需（xū）要快速处理（lǐ）各（gè）类数据，以有效支撑指挥控制指（zhǐ）令的产生，最终完成各类任（rèn）务。流程中任何一（yī）个环节（jiē）的计（jì）算失效都（dōu）可能导致任务的失败（bài）。
随着无人化、智能化等新兴技（jì）术的不断发展成熟，其在空基信息系统的应用（yòng）也愈发广泛和（hé）深入。以智（zhì）能（néng）化为例，从特（tè）定传感器的目标识别等数（shù）据处理领域，到（dào）信息融（róng）合（hé）、辅助决策等指挥控制领域，智能化技术正大幅提（tí）升着空基信息系统的数据处（chù）理能力。伴随（suí）这些新技术而来的（de）是（shì）空基信息系统在计算方面的一些（xiē）发展趋势：
1.1 空基信息系统的计算对象（xiàng）呈现出（chū）规模化的特（tè）点
随着（zhe）装备的不断发展，预警探测（cè）的内涵（hán）不断扩大。来自（zì）各类主动、被动传感器的（de）数据均可作为预警探测的数据来源（yuán）。这（zhè）使得空基信息（xī）系（xì）统要处理的数据形式十分多（duō）样，也不可（kě）避免地导致（zhì）了数据体量的增长。另一方（fāng）面，随着（zhe）近年来无人装备的迅速发展普（pǔ）及（jí），空基信（xìn）息系统（tǒng）需要能（néng）够处理来自各类无人装备（bèi）乃（nǎi）至无人装备集群（qún）的数（shù）据。这（zhè）进（jìn）一步增大了空基信息系统的数据处（chù）理压力，空基（jī）信息系统的数（shù）据处理（lǐ）体量越发规模化。
1.2 空基信息系统对数（shù）据通信效率的（de）要求越（yuè）来越（yuè）高
空基信息系统参（cān）与要（yào）素的扩展使得要素之间的协同越发重要，数据通信正是平（píng）台间（jiān）相互协（xié）同的基础。因此，空（kōng）基信（xìn）息系统对数据通信的（de）需求是不断增长的。空基环境中，各物理平台（tái）间通过各种类型的数（shù）据（jù）链（liàn）相互通信，数据链的通（tōng）信带宽（kuān）本身是很有限的。此外，空中环境复（fù）杂多（duō）变，空（kōng）基信息（xī）系统（tǒng）还需要（yào）考虑各（gè）类通信干扰等因素，这（zhè）更加（jiā）大了数据的传输限制。以上（shàng）就要求空基信（xìn）息系统的数据通信能够（gòu）在有限的通信带宽和（hé）质量下，尽可能提升通信效率，进（jìn）而提升协同效率。
1.3 无人装备的（de）广泛应用更加（jiā）凸显空基信息系统可靠计算（suàn）的重要（yào）性
在很大程度拓宽空基信息（xī）系（xì）统预警探测覆（fù）盖（gài）范围的同时（shí），相对更加（jiā）前出的无人（rén）装（zhuāng）备自身也面临（lín）相对更大的生存威胁。因此，有必要从基础计算架构（gòu）上确保系统的高可靠，在（zài）出现由物理损伤等造成的平台（tái）失能情况下仍要实现任务的接替，确保任务的完成。
2.空（kōng）基（jī）信息系统协同计算（suàn）需求
以空基协同态（tài）势感知（zhī）为例，预警机与其（qí）他（tā）各类特种机、无人机相互分工协作，预警机外各（gè）平（píng）台担负特定方面的探测和侦察任务，预警机平台（tái）则在自（zì）身探（tàn）测（cè）侦察（chá）的同时（shí），担负（fù）整体态势感知和指挥控制任（rèn）务（wù）。处于中（zhōng）心位（wèi）置的预警（jǐng）机平台与（yǔ）各平台建立通信连（lián）接，接收（shōu）来自各平台（tái）的探测和侦察（chá）数据，并向各平（píng）台（tái）下发综（zōng）合（hé）态势信息（xī）及指挥控制指令。当预警（jǐng）机之外的各平台间存在相互直接（jiē）协同需（xū）求时（shí），可（kě）根据需要建（jiàn）立直接通信（xìn）。该（gāi）场景下（xià）平台的典型组（zǔ）成（chéng）如图1所示。
图 1 典型空基信息系统协同场（chǎng）景
多（duō）平台（tái）协同可（kě）克服单一平台在探测（cè）、计算等（děng）方面的（de）能力局限，有效提升战场态势感知的范围（wéi）和（hé）灵活度。不同平台（tái）通过（guò）在探（tàn）测区域、探测方式（shì）等方面分工协作，共同完成探测侦（zhēn）察任务；特定平台所执行（háng）的任（rèn）务可根据总（zǒng）体任务执（zhí）行和态势感知的（de）需（xū）要而灵活变（biàn）化，实现按需切换（huàn）；当特定平台出（chū）现计算资源不足（zú）时，可通过“计算卸载”将计算任务传（chuán）递至具（jù）备相（xiàng）应计算资源的其他平台，协同完成计算；在特定平台失效的情况下，可将失效平台（tái）的计算（suàn）任务快速迁移至（zhì）其他具备相应能（néng）力（如特定传感器）的平台，保障整个系统（tǒng）的可用性。
空基多平台（tái）协同对各平台任（rèn）务计算的架构提出了（le）新的（de）要求，主要体现在（zài）以下（xià）三个（gè）方面。
1）计算任（rèn）务方面
多平台协同（tóng）要（yào）求计算任（rèn）务具备跨平台部署（shǔ）和动态迁移的能力，这就要求包括嵌入式硬件在内（nèi）的各类异构计（jì）算硬件向（xiàng）上（shàng）层计算任（rèn）务提供（gòng）统一的（de）运行环境，实现（xiàn）任（rèn）务（wù）部署和迁移过程中运（yùn）行环境的一致。
2）任务数据方（fāng）面
多平台协同要求在节点间按需建立通（tōng）信关系的基础上，面向（xiàng）核心数据提（tí）供（gòng）多平（píng）台分布式能力，实现关键（jiàn）任务（wù）数据在（zài）多（duō）平台（tái）间（jiān）的（de）分布式（shì）同步。此外，为有（yǒu）效（xiào）降（jiàng）低（dī）协（xié）同过程中的数据通信需求，需要支持对计算任务运行过（guò）程中的动态数据和（hé）静（jìng）态数据进行有效区分，通过任务（wù）规划，将（jiāng）可能存在协（xié）同需求的静（jìng）态数据进行预先部署，降（jiàng）低任（rèn）务执（zhí）行过程中的数据（jù）传递（dì）需求。
3）计算（suàn）资源方面
多平台（tái）协（xié）同要求中心平台具备对（duì）各平（píng）台（tái）计算资源的整体管（guǎn）理能力（lì），要能够（gòu）根（gēn）据任（rèn）务需求和实时（shí）态势，在各平台间进行计算资源的动（dòng）态管理以及计算任（rèn）务和计算资源的动态匹（pǐ）配。计算（suàn）任务和计算资（zī）源匹配过程中（zhōng），要能够充分利用数据（jù）采集端的计算能力，尽可能在末端进行全（quán）部或部分的数据处理或预处理，从而降低协同（tóng）过程中的数（shù）据通信需求（qiú）。
3.空基信息系统协同计算架构
结合上（shàng）述对（duì）空基信（xìn）息系统计算特点和协同需求的分（fèn）析，设计如图（tú）2所示的空（kōng）基信息系统计算架构。
图 2 协同（tóng）计算架构（gòu）示意（yì）图
架构中（zhōng），自顶（dǐng）向下分别为应用软件（各类计算任务）、统一组件（jiàn）环境、硬件资源虚拟化和操作（zuò）系统/各类硬件。其中，硬（yìng）件资源虚（xū）拟化层是本架构的基础，通（tōng）过（guò）该层对各（gè）平（píng）台的不（bú）同（tóng）类（lèi）别硬（yìng）件进行统一的虚拟化，形成抽象的虚拟（nǐ）化资源池；统（tǒng）一组（zǔ）件（jiàn）环（huán）境是本架构（gòu）的核心，它基于虚拟（nǐ）化（huà）资源（yuán）池，为上层应（yīng）用软（ruǎn）件提供（gòng）统一的运行环境，并进行各类管理、提供各类基础服务。本架（jià）构的主要特点如下。
3.1 软件状态分离
应用（yòng）软件层面（miàn），本架（jià）构（gòu）对其（qí）进行组件化封装。逻辑角度，封装后的组件细分为程序、数据和状态（tài）。其中，程序对应软（ruǎn）件的可（kě）执（zhí）行（háng）指令集合，其本身是静（jìng）态的；数据对应程序（xù）执（zhí）行过程中（zhōng）从外部存储器读写的静（jìng）态／动（dòng）态内容；状态（tài）则对应（yīng）程序执行过程中在内（nèi）部（bù）存储器读（dú）写的（de）动态内容[5]。组（zǔ）件（jiàn）的运（yùn）行过程可视为静（jìng）态程序被计算（suàn）硬件加载之后执行指令、读取处理数（shù）据（jù）、改（gǎi）变自身状（zhuàng）态并输出数据的过程。将（jiāng）组（zǔ）件（jiàn）静态程序和动态状态进行分离（lí），并将数据（jù）和状态进行（háng）分（fèn）别（bié）处理，从架构上提供数据和（hé）状态的（de）统（tǒng）一管理，可实现单平台内计（jì）算任务的高可靠保障，并为实现依托于组件的计（jì）算（suàn）任务在平台间的迁移和协（xié）同奠定（dìng）基础。
3.2 计算环境（jìng）统一
应用软件之下，设计“统一组件环境”层。该层连接应用（yòng）软件和操（cāo）作系（xì）统，面向各平台各类软（ruǎn）件的运行提供一致的基（jī）础运行环（huán）境。该层功能可细分（fèn）为资源管（guǎn）理、数据管（guǎn）理、状态（tài）管（guǎn）理、服务（wù）管理、组件管理（lǐ）、任务管理、数据（jù）协（xié）同管理、状态协同管（guǎn）理和任务协同管（guǎn）理。
资（zī）源管理综合（hé）上层应（yīng）用的资（zī）源需求和硬件资源池内的各类资（zī）源占用，依据任（rèn）务模型中预先设定的分配策略（luè），进行资源的（de）分（fèn）配和动态调整；并对资（zī）源和资（zī）源的占用进行实时监控管理，为跨平台的资源协同提供依据（jù）。
数据管理（lǐ）和状态管（guǎn）理分别为（wéi）上层应用提供相（xiàng）互隔离的数据和状（zhuàng）态访问服务。应用软件通过数据管理和状态管理两类（lèi）服务，将程序运行（háng）过程中的数据和（hé）状态集中托管至统一组件环境。统（tǒng）一组件（jiàn）环境（jìng）在数据和（hé）状态集中管理过程中，则可采用分级、分布（bù）式等策略[6]，实现（xiàn）集中托管数据（jù）的高效率和（hé）高可靠（kào）。
组（zǔ）件管（guǎn）理为上（shàng）层（céng）组件的运行（háng）提供（gòng）基础管理功（gōng）能，包含组件生命周期管理、运行状态监控（kòng）、健康状态识（shí）别等（děng）。同时，在组件管理的基础上，针对面向服务的架构（SOA）等架（jià）构的服务化（huà）设（shè）计需求提供服务（wù）管理功能，该功能为（wéi）服（fú）务接口的描述（shù）和表达（dá）提供统一标准，支（zhī）持基（jī）于（yú）统一资（zī）源定位符的全系统服务（wù）定（dìng）位，并为服务接口的调用提供（gòng）数据消息的（de）路由转发。
任务管理为系统内各平台提供统一的任务模型定义，并基于（yú）定义（yì）的（de）模型，产生并应用相应的组件、服务、资（zī）源（yuán）、数据、状（zhuàng）态管理（lǐ）策略。
数据协同管理和状态协同（tóng）管（guǎn）理面向跨平台协（xié）同需（xū）求，基于分布式一致性等方法（fǎ），通过网络通（tōng）信实现数据和状态在平台之间的分布式管理。任务协同管理则为数据和（hé）状态（tài）的协同过程（chéng）提供（gòng）基于任务模型的统一管理（lǐ）。3.3硬件资源虚拟化
统一组件环境之下，通过（guò）“硬（yìng）件资源（yuán）虚拟化”层适配（pèi）对接各平台的各（gè）类计（jì）算硬件（jiàn）——包含CPU、内（nèi）存（cún）等计算硬件、存储硬件和网络硬（yìng）件，向上层提供统一的计（jì）算、操作接口（kǒu），实现硬件（jiàn）资源的虚拟化。标准计算硬（yìng）件可直接通过操作系统内核的相（xiàng）应特（tè）性实（shí）现虚拟化；对于非标准硬件，如各类（lèi）FPGA设（shè）备（bèi）[7]，可通过单独设（shè）计的（de）虚拟化适配器（qì），将（jiāng）资（zī）源（yuán）纳入硬件资源虚拟化（huà）层。
4.空（kōng）基信息系统（tǒng）协同计算（suàn）模式
4.1 计算协同方式
本文所述计算架构下（xià），应用软件基（jī）于统（tǒng）一设计框（kuàng）架进行设计和实现（xiàn），并运行于统一组件环境中。该设计使得软（ruǎn）件具备（bèi）在不（bú）同平台间、平台内（nèi）部不（bú）同（tóng）硬（yìng）件设备间的通用能力，这（zhè）与FACE[8]等架构在应用层所瞄准的目标是相似的（de）。该能力确保不同来源的软件可（kě）免适配地部署在环境（jìng）内（nèi）任一平台（tái）、任一设备上（shàng），并实（shí）现动（dòng）态迁移。
为了满足第2节所述空基信息系统协同计算需要，组（zǔ）件（jiàn）还需具备不同平台、不同设备间动态迁移的过程（chéng）中业务功能延续的能力。本计算架构中，通过数据（jù）和状态的跨平台协同满足该需求（qiú）。当数（shù）据（jù）和状态分布存（cún）储于单平台内时，程序可在不（bú）同硬（yìng）件间自由迁（qiān）移而（ér）不影响程（chéng）序的运（yùn）行结果；当数（shù）据和状态（tài）分（fèn）布存储于（yú）多（duō）个平（píng）台（tái）时，通过数据和状态在平台间（jiān）的协同实现平台间数据（jù）与状态的（de）一致，从而（ér）实现程（chéng）序和业（yè）务功（gōng）能的跨平台迁移。
一般（bān）的信（xìn）息系统中，相较于计算（suàn）资源，存（cún）储资源（yuán）往往相对充沛。在此背景下，在本架构的实际应（yīng）用中，可在组件设计时对数据和（hé）状态进行精心设计和划分。根据可能的任（rèn）务协同需要，将（jiāng）组（zǔ）件程序和静（jìng）态数据预先部署至存在潜在协同需求（qiú）的节点。空（kōng）基信息系（xì）统运行过（guò）程中，只（zhī）针对状态等动态数（shù）据进行（háng）分（fèn）布式协（xié）同，从而降低功能迁移过程（chéng）中的通信带宽需求。
4.2 协同计算应用形式
在多平台构成的空基信息系（xì）统中（zhōng），通过本架构可（kě）实现以下几种典型协同计算（suàn）应用（yòng）形式（shì）。
（1）计算（suàn）任务平台内（nèi）协（xié）同
随着任务执行过程中战（zhàn）场（chǎng）态（tài）势（shì）的（de）不断变化，单一平（píng）台内部的任务计算需求（qiú）同（tóng）样（yàng）是动态变化的，计算（suàn）任（rèn）务在平台内（nèi）同样存在协同的必要。上述架构下（xià），计算资源的虚拟化可为计算任务（wù）在平（píng）台内的协同并（bìng）发提供资源保障，而状态数据（jù）的分（fèn）离和统一管理则可为计算任务在平台内的协同并发（fā）提供（gòng）数（shù）据（jù）保障（zhàng）。
（2）计算（suàn）任（rèn）务跨平台协（xié）同
以（yǐ）第2节中（zhōng）空基信息系统多平台（tái）协同场景下的组成为例，预（yù）警机中心单元在任务执行前进行任务和数据的规划（huá），并（bìng）将内（nèi）容同步（bù）至外部协同平台；任务执行中（zhōng），中心单（dān）元根据任（rèn）务模型进行的任务（wù）调整，以指令形式通过无线通（tōng）信分（fèn）发至各协同平台（tái）；协（xié）同（tóng）平台依据接（jiē）收的（de）任务，基于本（běn）地传感器进行数据采集，利用（yòng）本地计算硬件进行数据处理，并将数据处理结果（guǒ）发送（sòng）出去；各平台的本地处理结果作为状态信（xìn）息，根（gēn）据（jù）任（rèn）务协同模型，按（àn）需同步至（zhì）其他平台；中心节点采集同步来（lái）的各类（lèi）数据，并基于（yú）此进行指挥控（kòng）制、任务管理等相关计算。
（3）计算任务（wù）卸载（zǎi）传递
当（dāng）出现特定平台（称为需求平台）计算资源无法（fǎ）满足任务（wù）需要时，系统进（jìn）行（háng）平台间（jiān）协同（tóng）计算（suàn）。此时，中心平台在需求（qiú）平台物理位置附近（jìn）匹（pǐ）配具备一致的计（jì）算环境、通（tōng）信带宽和通信质量能够保障（zhàng）协（xié）同需要且（qiě）有富余计（jì）算能（néng）力的平台（称为（wéi）协同平台），形成相应指挥控（kòng）制指（zhǐ）令并（bìng）通过“任务、数（shù）据、状态”协同管理模块下发（fā）至各相（xiàng）关（guān）平台。与此同时，可根（gēn）据需（xū）求建立（lì）点对点的高（gāo）速通信，以更好地保（bǎo）障协同计（jì）算（suàn）。在实际（jì）应用（yòng）中，部分（fèn）计算任务不（bú）可避（bì）免地需（xū）要特定（dìng）与平台相关的（de）硬（yìng）件设备提供计算（suàn）支持。这类情况下，需求平台和（hé）协同平（píng）台必须具备一致的计算（suàn）环（huán）境，才能实（shí）现计算的协同。如上文所分析，针对此类情况，可通过事先的规划，预判（pàn）可能的协同需求（qiú），并将协同需要的静（jìng）态数据在（zài）任务执行前（qián）同步存储至各平台，以降低任务执行时协同的响应时间。
（4）计算任务（wù）迁移（yí）接替
当出现（xiàn）特定平台失（shī）效时，系统进行计算任务的跨平台迁移。此时，中心平台在失效平台物理位（wèi）置附近规划和匹配具备一致硬件（jiàn）环（huán）境的（de）平台（称为目标平台），并（bìng）形成（chéng）相应指挥控制和任务管理指令，使目标平台承接失（shī）效平台的计算任（rèn）务。通过任务前的规划，可保障（zhàng）具备（bèi）相互迁移能力的平台（如配置有相同类别传感器的平台）在任务执行前具备组件程序等静态数据的一（yī）致性。另一方面，由于跨（kuà）平台协同的存在，各类关键动态数据被分布存储（chǔ）于系统（tǒng）中（zhōng）。基（jī）于此（cǐ），可实现任务在平台（tái）间（jiān）的平滑迁移，从而（ér）保障空基信息系统的高可（kě）靠。
5.空基信息（xī）系统协同计算架（jià）构的关键技术问题
上述空基信息系统协同（tóng）计算架构的实现和有效（xiào）运行（háng），需要解决以下四个关（guān）键技术问题（tí）。
1）对（duì）系统任务和计（jì）算任务的有效建模。通（tōng）过任务模型，对任务中各个关键环节、各类关键数据（jù）进（jìn）行细颗粒度的划分和定义，并借助组件化、服务（wù）化（huà）等设（shè）计方法，将任（rèn）务具象成为具备一定通用性的组件/服务（wù）及其相互关系的集合。
2）面向细颗粒度组件/服务的（de）精细（xì）规划和优化。组件和服务的（de）细颗粒度划分给系统带来灵（líng）活（huó）性（xìng）的（de）同时，也带来了更大的管理编排压力（lì）。只（zhī）有（yǒu）具备精细化管理能力才能（néng）使组件/服务（wù）有机协同，实现资源（yuán）管理效能（néng）和空基信息（xī）系统（tǒng）运（yùn）行（háng）效（xiào）能的整体提（tí）升。
3）数据链等网络通信的发展。空基信息系统跨平台（tái）的信息交（jiāo）互依赖于通信（xìn）基（jī）础设施，通信（xìn）的（de）带宽、灵活（huó）性、稳定性、安全性等因素直接影响系统通信（xìn）效能，也直接影响协同效能。平台间通（tōng）信能力的提升必（bì）然可为跨平台（tái）的协同计算带来更（gèng）多的空间和（hé）可（kě）能。
4）跨平台的（de）动（dòng）态数据分布策略和实现方法。在复杂空基环境中构建数据分布式冗余存储，可以为（wéi）计算任务的高效协同奠（diàn）定基础，也是另一个有待解决和验证的关（guān）键技术问题。
结 语
本文分析了（le）空基信息系统的计算特点和协同（tóng）计（jì）算需求，并基（jī）于此（cǐ）设计了（le）一种协（xié）同计算（suàn）架构，满足空基信息系统的协（xié）同计算需求。在装备（bèi）无人（rén）化、计算智能化的当（dāng）前，该架（jià）构可（kě）针对性地提供一种空基信息系统协同计（jì）算实现（xiàn）思路，满足日益增（zēng）长的协（xié）同计算需（xū）求，提升新环境下空基（jī）信息系统作战效能，使空基信（xìn）息系统的各参（cān）与（yǔ）平台（tái）和（hé）要素围绕作战任务（wù），将各自（zì）资源充分整合并形成有机整体。
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